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Enregistrement W1989852721 · doi:10.1021/jf026047g

Solid-Phase Microextraction of Volatile Compounds from the Chopped Leaves of Three Species of <i>Eucalyptus</i>

2003· article· en· W1989852721 sur OpenAlex
Cláudia Alcaraz Zini, Kelen Daiane Zanin, Eva Christensen, Elina Bastos Caramão, Janusz Pawliszyn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-phase microextractionEucalyptusChromatographyGas chromatography–mass spectrometryChemistryExtraction (chemistry)Gas chromatographyMass spectrometryBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) coupled with gas chromatography and ion-trap mass spectrometry has been used to identify biogenic volatile organic compounds present in the headspace of chopped leaves of Eucalyptus (E.) dunnii, E. citriodora, and E. saligna. A simple HS-SPME method entailing 30 min of extraction at 30 degrees C was developed for this purpose. Thirty compounds were identified in the headspace of 60 juvenile chopped Eucalyptus leaves, and another 30 were tentatively identified. The presence of compounds such as (E)-4,8-dimethyl-1,3,7-nonatriene (DMNT), (E,E)-4,8,12-trimethyl-1,3,7,11-tridecatetraene (TMNT), (E,E)-alpha-farnesene, (E,E,E)-3,7,11,15-tetramethyl-1,3,6,10,14-hexadecapentaene (TMHP), beta-caryophyllene, alpha-humulene, germacrene D, and beta-cubebene in the headspace of the leaves but not in the essential oils from the same Eucalyptus trees and information about the infochemical roles of some of these compounds in other living plant systems suggest they might play a bioactive role in Eucalyptus leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle