Middle Stone Age starch acquisition in the Niassa Rift, Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The quest for direct lines of evidence for Paleolithic plant consumption during the African Middle Stone Age has led scientists to study residues and use-wear on flaked stone tools. Past work has established lithic function through multiple lines of evidence and the spatial breakdown of use-wear and microscopic traces on tool surfaces. This paper focuses on the quantitative analysis of starch assemblages and the botanical identification of grains from flake and core tools to learn about human ecology of carbohydrate use around the Niassa woodlands, in the Mozambican Rift. The processing of starchy plant parts is deduced from the occurrence of starch assemblages that presumably got attached to stone tool surfaces by actions associated with extractive or culinary activities. Specifically, we investigate starch grains from stone tools recently excavated in northern Mozambique at the site of Mikuyu; which presumably spans the middle to late Pleistocene and represents similar sites found along the Malawi/Niassa corridor that links East, Southern, and Central Africa. Starch was extracted and processed with a diverse tool kit consisting of scrapers, cores, points, flakes, and other kinds of tools. The microbotanical data suggests consumption of seeds, legumes, caryopses, piths, underground storage organs, nuts, and mesocarps from more than a dozen families. Our data suggest a great antiquity for starch use in Africa as well as an expanded diet and intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».