Variation in leaf and bud soluble sugar concentration among <i>Vitis</i> genotypes grown under two temperature regimes
Notice bibliographique
Résumé
Soluble sugar accumulation was determined in the grape (Vitis spp.) cultivars Frontenac, Couderc 3309, Concord, Cabernet Franc, Traminette and Seyval grown under two temperature regimes. Shoot growth slowed under cold temperature regimes in all cultivars except Concord, which was the least responsive. Among all sugars, raffinose showed distinctive responses associated with the two temperature regimes. Under a non-acclimating temperature regime, raffinose concentrations were low and similar among cultivars, whereas under cold acclimating temperature regimes raffinose accumulation was generally higher, and cold-hardy cultivars accumulated higher concentrations than did cold-sensitive cultivars. Basal leaves and buds accumulated the most raffinose. Cabernet Franc vines exhibited no differences in sugar accumulation at different stages of development. The results suggest that raffinose accumulation might be an early step in the process of cold acclimation that coincides with slowed shoot growth, and may precede the onset of dormancy and freezing tolerance. Leaf raffinose concentration might be useful as a detection tool to distinguish various Vitis genotypes with contrasting freezing tolerance. Key words: Bud, cold acclimation, leaf, raffinose, Vitis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».