Seed Storage Protein Deficiency Improves Sulfur Amino Acid Content in Common Bean (<i>Phaseolus vulgaris</i>L.): Redirection of Sulfur from γ-Glutamyl-<i>S</i>-methyl-cysteine
Notice bibliographique
Résumé
The contents of sulfur amino acids in seeds of common bean ( Phaseolus vulgaris L.) are suboptimal for nutrition. They accumulate large amounts of a gamma-glutamyl dipeptide of S-methyl-cysteine, a nonprotein amino acid that cannot substitute for methionine or cysteine in the diet. Protein accumulation and amino acid composition were characterized in three genetically related lines integrating a progressive deficiency in major seed storage proteins, phaseolin, phytohemagglutinin, and arcelin. Nitrogen, carbon, and sulfur contents were comparable among the three lines. The contents of S-methyl-cysteine and gamma-glutamyl-S-methyl-cysteine were progressively reduced in the mutants. Sulfur was shifted predominantly to the protein cysteine pool, while total methionine was only slightly elevated. Methionine and cystine contents (mg per g protein) were increased by up to ca. 40%, to levels slightly above FAO guidelines on amino acid requirements for human nutrition. These findings may be useful to improve the nutritional quality of common bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».