An Evaluation of the Prevalence and Severity of Pain and Other Symptoms in Acute Decompensated Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure is characterized by recurrent decompensations and persistent symptoms that decrease quality of life. Shortness of breath and fatigue are commonly identified symptoms but there is limited data on pain in heart failure patients. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) was used to identify the prevalence and severity of pain and other symptoms experienced by patients with acute decompensated heart failure. METHODS: This is a cross-sectional study that evaluated patients with a history of chronic heart failure admitted to the hospital with acute decompensated heart failure. A standardized questionnaire (ESAS) was administered to patients within 24 hours of hospital admission. Exclusion criteria included patients <18 years of age, admission for a noncardiac reason, active malignancy, history of chronic pain, outpatient chronic pain medication use, and those actively followed by the palliative care service. RESULTS: One hundred patients, 67 males, with a mean age of 58 ± 17 years were recruited. The mean ejection fraction (EF) was 37%± 18%. Sixty patients (60%) reported pain of any degree. Patients with lower EF (≤ 40%, n=61) reported significantly higher pain scores (4.1 ± 3.6) compared to patients with higher EF (>40%, n=36, 2.7 ± 3.4, p<0.05). Tiredness, shortness of breath, and decreased well-being were the most severe symptoms with mean scores of 6.3 ± 2.8, 6.1 ± 3.1, and 5.7 ± 2.6, respectively. CONCLUSION: Pain is a common, underrecognized symptom in patients with chronic but acute decompensated heart failure. Decreased well-being, shortness of breath, and tiredness are the most common and severe symptoms in patients with chronic heart failure, regardless of ejection fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».