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Enregistrement W1989880938 · doi:10.1139/f05-199

Effects of rifflestep restoration on hyporheic zone chemistry in N-rich lowland streams

2006· article· en· W1989880938 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tamao Kasahara, Alan R. Hill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHyporheic zoneRiffleSTREAMSCobbleHydrology (agriculture)Environmental scienceNitrateRiparian zoneStream restorationGroundwaterCloggingBedrockSurface waterGeologyEcologyHabitatEnvironmental engineeringGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stream restoration projects that aim to rehabilitate ecosystem health have not considered surface–subsurface linkages, although stream water and groundwater interaction has an important role in sustaining stream ecosystem functions. The present study examined the effect of constructed riffles and a step on hyporheic exchange flow and chemistry in restored reaches of several N-rich agricultural and urban streams in southern Ontario. Hydrometric data collected from a network of piezometers and conservative tracer releases indicated that the constructed riffles and steps were effective in inducing hyporheic exchange. However, despite the use of cobbles and boulders in the riffle construction, high stream dissolved oxygen (DO) concentrations were depleted rapidly with depth into the hyporheic zones. Differences between observed and predicted nitrate concentrations based on conservative ion concentration patterns indicated that these hyporheic zones were also nitrate sinks. Zones of low hydraulic conductivity and the occurrence of interstitial fines in the restored cobble-boulder layers suggest that siltation and clogging of the streambed may reduce the downwelling of oxygen- and nitrate-rich stream water. Increases in streambed DO levels and enhancement of habitat for hyporheic fauna that result from riffle–step construction projects may only be temporary in streams that receive increased sediment and nutrient inputs from urban areas and croplands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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