“It's Not What You Say …”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excellent communication between surgeons and patients is critical to helping patients to make informed decisions and is a key component of both high quality of care and patient satisfaction. Understanding racial disparities in communication is essential to provide quality care to all patients. OBJECTIVE: To examine the content and process of informed decision-making (IDM) between orthopedic surgeons and elderly white versus African American patients. To assess the association of race and patient satisfaction with surgeon communication. RESEARCH DESIGN: Analysis of audiotape recordings of office visits between orthopedic surgeons and patients. PARTICIPANTS: Eighty-nine orthopedic surgeons and 886 patients age 60 years or older in Chicago, Illinois. METHODS: Tapes were analyzed by coders for content using 9 elements of IDM and for process using 4 global ratings of the relationship-building component of communication (responsiveness, respect, listening, and sharing). Ratings by race were compared using chi analysis. Patients completed a questionnaire rating satisfaction with surgeon communication and the visit overall. Logistic analysis was used to assess the effect of race on satisfaction. RESULTS: Overall there were practically no significant differences in the content of the 9 IDM elements based on race. However, coder ratings of relationship were higher on 3 of 4 global ratings (responsiveness, respect, and listening) in visits with white patients compared with African American patients (P < 0.01). Patient ratings of communication and overall satisfaction with the visit were significantly higher for white patients. CONCLUSIONS: The content of IDM conversations does not differ by race. Yet differences in the process of relationship building and in patient satisfaction ratings were clearly present. Efforts to enhance cultural communication competence of surgeons should emphasize the skills of building relationships with patients in addition to the content of IDM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».