Time-Action Analysis (TAA) of the Surgical Technique Implanting the Collum Femoris Preserving (CFP) Hip Arthroplasty. TAASTIC trial Identifying pitfalls during the learning curve of surgeons participating in a subsequent randomized controlled trial (An observational study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two types of methods are used to assess learning curves: outcome assessment and process assessment. Outcome measures are usually dichotomous rare events like complication rates and survival or require an extensive follow-up and are therefore often inadequate to monitor individual learning curves. Time-action analysis (TAA) is a tool to objectively determine the level of efficiency of individual steps of a surgical procedure. METHODS/DESIGN: We are currently using TAA to determine the number of cases needed for surgeons to reach proficiency with a new innovative hip implant prior to initiating a multicentre RCT. By analysing the unedited video recordings of the first 20 procedures of each surgeon the number and duration of the actions needed for a surgeon to achieve his goal and the efficiency of these actions is measured. We constructed a taxonomy or list of actions which together describe the complete surgical procedure. In the taxonomy we categorised the procedure in 5 different Goal Oriented Phases (GOP): 1. the incision phase. 2. the femoral phase. 3. the acetabulum phase. 4. the stem phase. 5. the closure pase. Each GOP was subdivided in Goal Oriented Actions (GOA) and each GOA is subdivided in Separate Actions (SA) thereby defining all the necessary actions to complete the procedure. We grouped the SAs into GOAs since it would not be feasible to measure each SA. Using the video recordings, the duration of each GOA was recorded as well as the amount of delay. Delay consists of repetitions, waiting and additional actions. The nett GOA time is the total GOA time - delay and is a representation of the level of difficulty of each procedure. Efficiency is the percentage of nett GOA time during each procedure. DISCUSSION: This allows the construction of individual learning curves, assessment of the final skill level for each surgeon and comparison of different surgeons prior to participation in an RCT. We believe an objective and comparable assessment of skill level by process assessment can improve the value of a surgical RCT in situations where a learning curve is expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».