Reply: Is inhibition of axonal regeneration by astrocytes, in the dorsal part of the spinal cord, regulated by p75 receptor?
Notice bibliographique
Résumé
The p75 neurotrophin receptor is a binding or signalling partner for a long list of receptors and ligands. In neurons, p75 neurotrophin receptor expression regulates the binding affinity between Trk receptors and growth-promoting neurotrophins, as well as their binding specificity (Roux and Barker, 2002). Neuronal p75 neurotrophin receptor also transduces growth inhibition conferred by myelin-derived proteins (McGee and Strittmatter, 2003). These cis interactions are much better understood than those occurring in trans, which may be equally important where glial cells, such as Schwann cells in peripheral nerves, express p75 neurotrophin receptor at high levels. A hypothesized trans role for Schwann cell p75 neurotrophin receptor in peripheral nerve regeneration involves its ‘presentation’ of neurotrophins (themselves produced by Schwann cells) to regenerating Trk-expressing axons (Johnson et al., 1988). In our recent paper, we showed that Schwann cell p75 neurotrophin receptor, rather than presenting neurotrophins to axons, actually reduces their availability: in p75 neurotrophin receptor knockout mice, reactive Schwann cells in injured dorsal roots prompted neurotrophin-dependent axonal regeneration into the spinal cord (Scott and Ramer, 2010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».