Inhibition of Collagen Deposit in Obstructed Rat Bladder Outlet by Transplantation of Superparamagnetic Iron Oxide-Labeled Human Mesenchymal Stem Cells as Monitored by Molecular Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bladder outlet obstruction (BOO) caused by collagen deposit is one of the most common problems in elderly males. The present study is to investigate if human mesenchymal stem cells (MSCs) are capable of inhibiting collagen deposition and improve cystometric parameters in bladder outlet obstruction in rats. Human MSCs were labeled with nanoparticles containing superparamagnetic iron oxide (SPION), and transplanted in rat BOO lesion site. Forty 6-week-old female Sprague-Dawley rats were divided into four groups (group 1: control, group 2: sham operation, group 3: BOO, and group 4: BOO rats receiving SPION-hMSCs). Two weeks after the onset of BOO, 1 × 10(6) SPION-hMSCs were injected into the bladder wall. Serial T2-weighted MR images were taken immediately after transplantation of SPION-labeled human MSCs and at 4 weeks posttransplantation. T2-weighted MR images showed a clear hypointense signal induced by the SPION-labeled MSCs. While the expression of collagen and TGF-β protein increased after BOO, the expression of both returned to the original levels after MSC transplantation. Expression of HGF and c-met protein also increased in the group with MSC transplantation. Maximal voiding pressure and residual urine volume increased after BOO but they recovered after MSC transplantation. Human MSCs transplanted in rat BOO models inhibited the bladder fibrosis and mediated recovery of bladder dysfunction. Transplantation of MSC-based cell therapy could be a novel therapeutic strategy against bladder fibrosis in patients with bladder outlet obstruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle