Inhibition of Collagen Deposit in Obstructed Rat Bladder Outlet by Transplantation of Superparamagnetic Iron Oxide-Labeled Human Mesenchymal Stem Cells as Monitored by Molecular Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Notice bibliographique
Résumé
Bladder outlet obstruction (BOO) caused by collagen deposit is one of the most common problems in elderly males. The present study is to investigate if human mesenchymal stem cells (MSCs) are capable of inhibiting collagen deposition and improve cystometric parameters in bladder outlet obstruction in rats. Human MSCs were labeled with nanoparticles containing superparamagnetic iron oxide (SPION), and transplanted in rat BOO lesion site. Forty 6-week-old female Sprague-Dawley rats were divided into four groups (group 1: control, group 2: sham operation, group 3: BOO, and group 4: BOO rats receiving SPION-hMSCs). Two weeks after the onset of BOO, 1 × 10(6) SPION-hMSCs were injected into the bladder wall. Serial T2-weighted MR images were taken immediately after transplantation of SPION-labeled human MSCs and at 4 weeks posttransplantation. T2-weighted MR images showed a clear hypointense signal induced by the SPION-labeled MSCs. While the expression of collagen and TGF-β protein increased after BOO, the expression of both returned to the original levels after MSC transplantation. Expression of HGF and c-met protein also increased in the group with MSC transplantation. Maximal voiding pressure and residual urine volume increased after BOO but they recovered after MSC transplantation. Human MSCs transplanted in rat BOO models inhibited the bladder fibrosis and mediated recovery of bladder dysfunction. Transplantation of MSC-based cell therapy could be a novel therapeutic strategy against bladder fibrosis in patients with bladder outlet obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».