Capture and Mortality Rates of Ducks in Selected Trap Types
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We evaluated different trap styles and related mortality of trapped ducks ( Anas spp.) for 3 field seasons as part of the United States‐Canada Cooperative Waterfowl Banding Program. During 2002, we evaluated 4 trap designs and caught 10,966 ducks. Trap style affected capture rates ( P = 0.018, F 5 = 9.02), with Benning II and oval traps catching more ducks than cloverleaf and star traps. In 2003, we tested 3 trap styles and caught 10,849 ducks. Trap style affected duck capture rates ( P < 0.01, F 5 = 15.16), with oval traps with 6‐m lead panels catching more ducks than Benning II traps and cloverleaf traps. During 2004, we tested 3 trap styles and caught 11,737 ducks. Trap style affected capture rates (P < 0.01, F 5 = 11.23), with oval traps with 6‐m leads catching more ducks than either the oval trap without leads or Benning II traps. Trap style affected mortality rates of ducks, but overall mortality of trapped ducks was low with a rate of 1.16% in 2002, 0.32% in 2003, and 0.17% in 2004; mortality was not a major problem in our study. Waterfowl managers may be able to catch more ducks using oval traps with leads without increasing mortality of captured ducks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».