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Enregistrement W1989903332 · doi:10.2193/2008-438

Capture and Mortality Rates of Ducks in Selected Trap Types

2009· article· en· W1989903332 sur OpenAlexaboutno aff
Charles D. Dieter, Ryuki Murano, Dwight H. Galster

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceSouth Dakota State University
Mots-clésWaterfowlTrap (plumbing)AnasBiologyAnimal scienceFisheryEcologyGeographyMeteorologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We evaluated different trap styles and related mortality of trapped ducks ( Anas spp.) for 3 field seasons as part of the United States‐Canada Cooperative Waterfowl Banding Program. During 2002, we evaluated 4 trap designs and caught 10,966 ducks. Trap style affected capture rates ( P = 0.018, F 5 = 9.02), with Benning II and oval traps catching more ducks than cloverleaf and star traps. In 2003, we tested 3 trap styles and caught 10,849 ducks. Trap style affected duck capture rates ( P < 0.01, F 5 = 15.16), with oval traps with 6‐m lead panels catching more ducks than Benning II traps and cloverleaf traps. During 2004, we tested 3 trap styles and caught 11,737 ducks. Trap style affected capture rates (P < 0.01, F 5 = 11.23), with oval traps with 6‐m leads catching more ducks than either the oval trap without leads or Benning II traps. Trap style affected mortality rates of ducks, but overall mortality of trapped ducks was low with a rate of 1.16% in 2002, 0.32% in 2003, and 0.17% in 2004; mortality was not a major problem in our study. Waterfowl managers may be able to catch more ducks using oval traps with leads without increasing mortality of captured ducks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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