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Enregistrement W1989909868 · doi:10.1002/adhm.201400150

A Novel High‐Speed Production Process to Create Modular Components for the Bottom‐Up Assembly of Large‐Scale Tissue‐Engineered Constructs

2014· article· en· W1989909868 sur OpenAlexafffund
Omar F. Khan, Derek N. Voice, Brendan M. Leung, Michael V. Sefton

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésModular designBiomedical engineeringBioreactorPetri dishTissue engineeringMaterials scienceShearing (physics)Viability assayMicrofluidicsNanotechnologyComputer scienceCellChemistryBiologyEngineeringComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To replace damaged or diseased tissues, large tissue-engineered constructs can be prepared by assembling modular components in a bottom-up approach. However, a high-speed method is needed to produce sufficient numbers of these modules for full-sized tissue substitutes. To this end, a novel production technique is devised, combining air shearing and a plug flow reactor-style design to rapidly produce large quantities of hydrogel-based (here type I collagen) cylindrical modular components with tunable diameters and length. Using this technique, modules containing NIH 3T3 cells show greater than 95% viability while endothelial cell surface attachment and confluent monolayer formation are demonstrated. Additionally, the rapidly produced modules are used to assemble large tissue constructs (>1 cm(3) ) in vitro. Module building blocks containing luciferase-expressing L929 cells are packed in full size adult rat-liver-shaped bioreactors and perfused with cell medium, to demonstrate the capacity to build organ-shaped constructs; bioluminescence demonstrates sustained viability over 3 d. Cardiomyocyte-embedded modules are also used to assemble electrically stimulatable contractile tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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