Barriers and facilitators of adherence to medical advice on skin self-examination during melanoma follow-up care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melanoma is the fastest growing tumor of the skin, which disproportionately affects younger and middle-aged adults. As melanomas are visible, recognizable, and highly curable while in early stages, early diagnosis is one of the most effective measures to decrease melanoma-related mortality. Skin self-examination results in earlier detection and removal of the melanoma. Due to the elevated risk of survivors for developing subsequent melanomas, monthly self-exams are strongly recommended as part of follow-up care. Yet, only a minority of high-risk individuals practices systematic and regular self-exams. This can be improved through patient education. However, dermatological education is effective only in about 50% of the cases and little is known about those who do not respond. In the current literature, psychosocial variables like distress, coping with cancer, as well as partner and physician support are widely neglected in relation to the practice of skin self-examination, despite the fact that they have been shown to be essential for other health behaviors and for adherence to medical advice. Moreover, the current body of knowledge is compromised by the inconsistent conceptualization of SSE. The main objective of the current project is to examine psychosocial predictors of skin self-examination using on a rigorous and clinically sound methodology. METHODS/DESIGN: The longitudinal, mixed-method study examines key psychosocial variables related to the acquisition and to the long-term maintenance of skin self-examination in 200 patients with melanoma. Practice of self-exam behaviors is assessed at 3 and 12 months after receiving an educational intervention designed based on best-practice standards. Examined predictors of skin self-exam behaviors include biological sex, perceived self-exam efficacy, distress, partner and physician support, and coping strategies. Qualitative analyses of semi-structured interviews will complement and enlighten the quantitative findings. DISCUSSION: The identification of short and long-term predictors of skin self-examination and an increased understanding of barriers will allow health care professionals to better address patient difficulties in adhering to this life-saving health behavior. Furthermore, the findings will enable the development and evaluation of evidence-based, comprehensive intervention strategies. Ultimately, these findings could impact a wide range of outreach programs and secondary prevention initiatives for other populations with increased melanoma risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».