Influence of previous crops and nematicide treatments on root lesion nematode populations and crop yields
Notice bibliographique
Résumé
A field study assessing the influence of the previous crop, the crop sequence, and aldicarb treatments on root lesion nematode populations and crop yields was carried out in Prince-Edward-Island, Canada. The most recent crop had the greatest impact on nematode numbers. The crop sequences had an influence in some cases on root lesion nematode populations (primarily Pratylenchus penetrans) and on crop yields. In commercial barley (Hordeum vulgare) fields, root lesion nematodes in roots were greatest when barley followed a red clover (Trifolium pratense) timothy (Phleum pratense) ley, and stunt nematodes (Tylenchorhynchus spp., primarily T. dubius, and Merlinius spp.) were more common when barley followed barley. The combined dry weight of foliage and grain was larger when barley was planted after potato (Solanumtuberosum) and smaller when barley followed barley or a red clover-timothy mixture. Under experimental field conditions, root lesion nematode populations were largest in barley roots when barley followed potato and grain yields were smallest when barley followed barley. Changes in nematode populations in potato were not associated with crop sequences. Potato tuber yields were higher in the sequences that began with wheat (Triticum aestivum) or barley than in the sequences that began with potato or soybean (Glycine max). Aldicarb reduced the numbers of root lesion nematodes in roots with concomitant yield increases in potato and soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».