Environmentally Friendly Health Care Food Services: A Survey of Beliefs, Behaviours, and Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is increasing global interest in sustainability and the environment. A hospital/health care food service facility consumes large amounts of resources; therefore, efficiencies in operation can address sustainability. Beliefs, attitudes, and behaviours about environmentally friendly practices in hospital/health care food services were explored in this study. METHODS: Questionnaires addressed environmentally friendly initiatives in building and equipment, waste management, food, and non-food procurement issues. The 68 participants included hospital food service managers, clinical dietitians, dietary aides, food technicians, and senior management. Data analysis included correlation analysis and descriptive statistics. RESULTS: Average scores for beliefs were high in building and equipment (90%), waste management (94%), and non-food procurement (87%), and lower in food-related initiatives (61%) such as buying locally, buying organic foods, buying sustainable fish products, and reducing animal proteins. Average positive scores for behaviours were positively correlated with beliefs (waste management, p=0.001; food, p=0.000; non-food procurement, p=0.002). Average positive scores for attitude in terms of implementing the initiatives in health care were 74% for building and equipment, 81% for waste management, 70% for non-food procurement, and 36% for food. CONCLUSIONS: The difference in food-related beliefs, behaviours, and attitudes suggests the need for education on environmental impacts of food choices. Research is recommended to determine facilitators and barriers to the implementation of green strategies in health care. As food experts, dietitians can lead changes in education, practice, and policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».