Impact of the Data Collection on Adverse Events of Anti-HIV Drugs Cohort Study on Abacavir Prescription among Treatment-Naive, HIV-Infected Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the trends in abacavir (ABC) prescription among antiretroviral (ARV) medication-naive individuals following the presentation of the Data Collection on Adverse Events of Anti-HIV Drugs (DAD) cohort study. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of ARV medication-naive individuals in the Canadian Observational Cohort (CANOC). RESULTS: Between January 1, 2000, and February 28, 2010, a total of 7280 ARV medication-naive patients were included in CANOC. We observed a significant change in the proportion of new ABC prescriptions immediately following the release of DAD (-11%; 95% confidence interval [CI]: -20% to -2.4%) and in the months following the presentation of these data (-0.66% per month; 95% CI: -1.2% to -0.073%). A post-DAD presentation decrease in the odds of being prescribed ABC versus tenofovir (TDF) was observed (adjusted odds ratio, 0.72 per year, 95% CI: 0.54-0.97). CONCLUSIONS: Presentation of the DAD was associated with a significant decrease in ABC use among ARV medication-naive, HIV-positive patients initiating therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».