Glycine Conjugation of Para-Aminobenzoic Acid (PABA): A Pilot Study of A Novel Prognostic Test in Acute Liver Failure in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fulminant hepatic failure (FHF) is associated with high mortality; few patients survive without liver transplantation. It is important to have a sensitive, specific early predictor of outcome to distinguish potential survivors (S) from nonsurvivors (NS). OBJECTIVE: Because we had previously shown that glycine conjugation of para-aminobenzoic acid (PABA) quantitatively reflects liver function in children with chronic liver disease, in this pilot study we wanted to determine whether the measurement of the glycine conjugates of PABA could distinguish S from NS in FHF in comparison with standard prognostic indices. METHODS: Twenty-four patients were studied: acute severe hepatitis (n = 7), subfulminant hepatic failure (n = 7), and FHF (n = 10). Assessment of King's College criteria, measurement of factor V and VII levels, PABA testing, and transjugular liver biopsies were performed in almost all patients within 48 hours of admission. Serum PABA and its glycine conjugates (para-aminohippurate (PAHA) and para-acetamidohippurate (PAAHA)) were measured thirty minutes after oral administration by high-pressure liquid chromatography. Poor prognostic categories as previously established in the literature were defined as factor V < 0.20U/ml, factor VII < 0.08 U/ml, % necrosis >70%, hippurate ratio = 0%, and PAHA = 0M. RESULTS: The measurement of PAHA was the best predictor of a poor outcome in patients with acute liver failure with a sensitivity of 92%, and negative predictive value (NPV) of 92% compared with a sensitivity of 54% and a NPV of 63% with King's College criteria. CONCLUSION: Measurement of serum PAHA is the best early prognostic marker of death in children who suffer from FHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».