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Enregistrement W1989934156 · doi:10.1097/der.0b013e31823d191f

Recommendations for a Screening Series for Allergic Contact Eyelid Dermatitis

2012· article· en· W1989934156 sur OpenAlexvenueno aff
Elise M. Herro, Mohamed L. Elsaie, Rajiv I. Nijhawan, Sharon E. Jacob

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyEyelidPatch testContact dermatitisAllergic contact dermatitisPatch testingAllergySurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although allergic contact dermatitis of the eyelids is a common condition, limited information is available regarding the selection of patch-testing chemicals for proper evaluation. OBJECTIVE: The purpose of this analysis was to evaluate the relevance of allergens responsible for allergic eyelid dermatitis among a series of patch-tested patients attending our clinic at the University of Miami and compare these results to published studies in the literature. METHODS: Data were retrospectively reviewed for eyelid-only dermatitis from clinically relevant patch-test evaluations performed between December 2004 and January 2007. RESULTS: Formaldehyde was the most frequently encountered antigen, accounting for 45.83% (11/24) of the cases, followed by nickel 33.33% (8/24) and balsam of Peru (Myroxylon pereirae) 29.17% (7/24). In addition, not only did we find a higher prevalence of certain allergens when compared with other studies, but we identified several relevant allergens not previously reported at other referral centers. CONCLUSIONS: The allergens found to be relevant in eyelid dermatitis vary among different regions. These data may help contribute to generating a standard screening tool to improve the detection and management of these cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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