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Enregistrement W1989949756 · doi:10.1139/z01-108

Effects of isolation on red-backed voles (<i>Clethrionomys gapperi</i>) and deer mice (<i>Peromyscus</i><i>maniculatus</i>) in a sagesteppe matrix

2001· article· en· W1989949756 sur OpenAlexvenueno aff
Wolfgang Witt, Nancy J. Huntly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceIdaho Department of Fish and GameIdaho State University
Mots-clésPeromyscusMicrotusDeer mouseBiologyEcologyHabitatSciurus carolinensisVoleHome rangeHouse miceBank volePopulationSteppeZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of habitat isolation can differ among species, thereby influencing populations both directly and indirectly. We used naturally occurring forest patches surrounded by a sage–steppe matrix in southeast Idaho to test the hypothesis that a habitat specialist, the red-backed vole (Clethrionomys gapperi), would have movements restricted and therefore population densities reduced on forest patches isolated by distances equal to or greater than their typical home-range diameter. We hypothesized that the more generalized deer mouse (Peromyscus maniculatus) would not show effects of isolation at this scale. We tested for effects of isolation on these small mammals in 1999 and 2000 in forest patches that varied in distance to a mainland forest. Densities of red-backed voles decreased with isolation and those of deer mice did not. However, strong relationships were also found between red-backed vole densities and habitat characteristics, which themselves varied with isolation. Livestock apparently had disproportionate effects on the more isolated patches, thereby altering ground cover. Isolation by distances up to 450 m appears to reduce (filter) rather than eliminate immigration of red-backed voles; however, effects of livestock on isolated habitat patches may prevent successful dispersers from populating patches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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