Properties of shape interaction in temporal masking
Notice bibliographique
Résumé
The perceived shape of a pattern (target) can be masked by that of a subsequent pattern (mask). The purpose of the present work is to elucidate the nature of this shape masking. Perceived deformation of a target radial frequency (RF) pattern (radius 1.1deg) was measured when followed by an RF mask (radius 1.6 deg) of high amplitude (16 × detection threshold). The effect reaches a maximum at a stimulus onset asynchrony (SOA) of 80–100 ms, where thresholds are elevated by a factor of 16. Various configurations in which target and mask are separated by this SOA were tested (the mask is termed primary here). Conditions in which a second mask is interleaved in time between the target and primary mask, lead to smaller threshold elevations and reveal that the onset of the mask that appears first in time determines the magnitude of masking. Configurations in which apparent motion is possible between the target and both masks lead to large threshold elevations (factors of 16–20) and demonstrate that both masks contribute to the effect. The magnitude of these effects is much larger than that predicted by a combination of spatial lateral interactions and apparent motion between target and mask. Results suggest that shape, apparent motion, and stimulus onset play an interactive role in masking, and that target shape is not determined at initial onset, but rather, is extrapolated (postdictively) after a window of 80–100ms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».