Trunk Muscle Activation During Dynamic Weight-Training Exercises and Isometric Instability Activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the extent of activation in various trunk muscles during dynamic weight-training and isometric instability exercises. Sixteen subjects performed squats and deadlifts with 80% 1 repetition maximum (1RM), as well as with body weight as resistance and 2 unstable calisthenic-type exercises (superman and sidebridge). Electromyographic (EMG) activity was measured from the lower abdominals (LA), external obliques (EO), upper lumbar erector spinae (ULES), and lumbar-sacral erector spinae (LSES) muscle groups. Results indicated that the LSES EMG activity during the 80% 1RM squat significantly exceeded 80% 1RM deadlift LSES EMG activity by 34.5%. The LSES EMG activity of the 80% 1RM squat also exceeded the body weight squat, deadlift, superman, and sidebridge by 56, 56.6, 65.5, and 53.1%, respectively. The 80% 1RM deadlift ULES EMG activity significantly exceeded the 80% 1RM squat exercise by 12.9%. In addition, the 80% 1RM deadlift ULES EMG activity also exceeded the body weight squat, deadlift, superman, and sidebridge exercises by 66.7, 65.5, 69.3, and 68.6%, respectively. There were no significant changes in EO or LA activity. Therefore, the augmented activity of the LSES and ULES during 80% 1RM squat and deadlift resistance exercises exceeded the activation levels achieved with the same exercises performed with body weight and selected instability exercises. Individuals performing upright, resisted, dynamic exercises can achieve high trunk muscle activation and thus may not need to add instability device exercises to augment core stability training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle