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Enregistrement W1989966516 · doi:10.1186/1471-244x-14-53

Health-related quality of life among patients treated with lurasidone: results from a switch trial in patients with schizophrenia

2014· article· en· W1989966516 sur OpenAlexaff
George Awad, Mariam Hassan, Antony Loebel, Jay Hsu, Krithika Rajagopalan

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSunovion
Mots-clésLurasidoneQuetiapineAripiprazoleZiprasidoneRisperidoneOlanzapineQuality of life (healthcare)Schizophrenia (object-oriented programming)MedicineAntipsychoticPsychiatryPositive and Negative Syndrome ScalePsychologyInternal medicinePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with schizophrenia frequently switch between antipsychotics, underscoring the need to achieve and maintain important treatment outcomes such as health-related quality of life (HRQoL) following the switch. This analysis evaluated HRQoL changes among patients with schizophrenia switched from their current antipsychotic to lurasidone. METHODS: Stable but symptomatic outpatients with schizophrenia were switched from their current antipsychotic to lurasidone in a six-week, open-label trial. HRQoL was assessed using two validated patient-reported measures, the Personal Evaluation of Transitions in Treatment (PETiT) scale and the Short-Form 12 (SF-12). Total and domain scores (psychosocial function and adherence-related attitude) were assessed using the PETiT scale; patients' mental and physical component summary scores (MCS and PCS) were assessed using the SF-12. Changes in HRQoL from baseline to study endpoint were compared using ANCOVA, with baseline score, treatment, and pooled site as covariates. Changes were assessed among all patients and those switched from specific antipsychotics to lurasidone. RESULTS: The analysis included 235 patients with data on the PETiT and SF-12 who had received ≥ 1 dose of lurasidone. Statistically significant improvements were observed from baseline to study endpoint on the PETiT total (mean change [SD]: 3.2 [8.5]) and psychosocial functioning (2.5 [6.9]) and adherence-related attitude (0.7 [2.6]) domain scores (all p ≤ 0.002). When examined by preswitch antipsychotic, significant improvements in PETiT total scores were observed in patients switched from quetiapine, risperidone, aripiprazole, and ziprasidone (all p < 0.03) but not olanzapine (p = 0.893). Improvements on the SF-12 MCS score were observed for all patients (mean change [SD]: 3.7 [11.5], p < 0.001) and for those switched from quetiapine or aripiprazole (both p < 0.03). The SF-12 PCS scores remained comparable to those at baseline in all patient groups. CONCLUSIONS: These findings indicate that patients switching from other antipsychotics to lurasidone experienced statistically significant improvement of HRQoL, based on PETiT scores, within six weeks of treatment. Patient health status remained stable with respect to the SF-12 physical component and showed improvement on the mental component. Changes in HRQoL varied based on the antipsychotic used before switching to lurasidone. TRIAL REGISTRATION: NCT01143077.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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