A comparison of measured and estimated glomerular filtration rate in successfully treated HIV-patients with preserved renal function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monitoring of renal function becomes increasingly important in the aging population of HIV-1 infected patients. We compared Cockroft & Gault (C&G), Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), Modification of Diet in Renal Disease (MDRD), Cystatin C- and 24 h urine-based estimated GFR (eGFR) with the gold standard, measured GFR (mGFR) using [125I]-iothalamate. METHODS: Substudy within a randomized, multinational trial comparing continuing zidovudine/ lamivudine with switching to tenofovir/ emtricitabine in patients with suppressed HIV-1 infection. Accuracy (defined as the mean difference between eGFR and mGFR) and precision (defined as standard deviation (SD) of the mean difference between eGFR and mGFR) of the eGFRs were calculated using linear regression and Bland & Altman analysis. RESULTS: We included 19 patients, 18 men, 15 Caucasian, mean (SD) age 46.0 y (± 8.9) and BMI 23.9 kg/m2 (± 3.0). Mean (SD) mGFR was 102 ml/min/1.73 m2 (± 19), 4 patients had mild renal dysfunction. All eGFRs tended to underestimate true GFR, with best accuracy for C&G (-1 ml/min/1.73 m2), CKD-EPI (-1 ml/min/1.73 m2), 24 hcreatinine clearance (-2 ml/min/1.73 m2) and MDRD-6 (0 ml/min/1.73 m2), and worst for cystatin C-based (-9 ml/min/1.73 m2) and MDRD-4 estimations (-10 ml/min/1.73 m2). Accuracy worsened at higher mGFR, but was not significantly influenced by age. C&G tended to overestimate at higher BMI. Precision was comparable for all GFR estimations. CONCLUSIONS: In this limited number of patients with preserved renal function and suppressed HIV-infection C&G and CKD-EPI appeared to be the best reflection of real GFR and most practical tool for monitoring GFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».