Dose-dependent Effects of Propofol on the Central Processing of Thermal Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anatomic and physiologic data show that multiple regions of the forebrain are activated by pain. However, the effect of anesthetic level on nociceptive input to these regions is not well understood. METHODS: The authors used positron emission tomography to measure the effect of various concentrations of propofol on pain-evoked changes in regional cerebral blood flow. Fifteen volunteers were scanned while warm and painful heat stimuli were presented to the volar forearm using a contact thermode during administration of target propofol concentrations of 0.0 microg/ml (alert control), 0.5 microg/ml (mild sedation), 1.5 microg/ml (moderate sedation), and 3.5 microg/ml (unconsciousness). RESULTS: During the 0.5-microg/ml target propofol concentration (mild sedation), the subjects' pain ratings increased relative to the alert control condition; correspondingly, pain-evoked regional cerebral blood flow increased in the thalamus and the anterior cingulate cortex. In contrast, when subjects lost consciousness (3.5 microg/ml), pain-evoked responses in the thalamus and the anterior cingulate cortex were no longer observed, whereas significant pain-evoked activation remained in the insular cortex. CONCLUSION: These data show that propofol has a dose-dependent effect on thalamocortical transfer of nociceptive information but that some pain-evoked cortical activity remains after loss of consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».