<i>In Utero</i>Programming of Later Adiposity: The Role of Fetal Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
Intrauterine growth restriction (IUGR) is strongly associated with obesity in adult life. The mechanisms contributing to the onset of IUGR-associated adult obesity have been studied in animal models and humans, where changes in fetal adipose tissue development, hormone levels and epigenome have been identified as principal areas of alteration leading to later life obesity. Following an adverse in utero development, IUGR fetuses display increased lipogenic and adipogenic capacity in adipocytes, hypoleptinemia, altered glucocorticoid signalling, and chromatin remodelling, which subsequently all contribute to an increased later life obesity risk. Data suggest that many of these changes result from an enhanced activity of the adipose master transcription factor regulator, peroxisome proliferator-activated receptor-γ (PPARγ) and its coregulators, increased lipogenic fatty acid synthase (FAS) expression and activity, and upregulation of glycolysis in fetal adipose tissue. Increased expression of fetal hypothalamic neuropeptide Y (NPY), altered hypothalamic leptin receptor expression and partitioning, reduced adipose noradrenergic sympathetic innervations, enhanced adipose glucocorticoid action, and modifications in methylation status in the promoter of hepatic and adipose adipogenic and lipogenic genes in the fetus also contribute to obesity following IUGR. Therefore, interventions that inhibit these fetal developmental changes will be beneficial for modulation of adult body fat accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».