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Enregistrement W1989991267 · doi:10.1139/gen-2013-0204

Increased micronutrient content (Zn, Mn) in the 3M<sup>b</sup>(4B) wheat –<i>Aegilops biuncialis</i>substitution and 3M<sup>b</sup>.4BS translocation identified by GISH and FISH

2014· article· en· W1989991267 sur OpenAlexvenueno aff
András Farkas, István Molnár, Sándor Dulai, Sándor Rapi, Vince Oldal, András Cseh, Klaudia Kruppa, Márta Molnár‐Láng

Notice bibliographique

RevueGenome · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMagyar Tudományos Akadémia
Mots-clésBiologyMicronutrientAegilopsCultivarChromosomal translocationChromosomeGenotypeAgronomyGeneHorticultureGeneticsPloidyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3M(b) Triticum aestivum L. (Mv9kr1) - Aegilops biuncialis Vis. (MvGB642) addition lines were crossed with the Chinese Spring ph1b mutant genotype (CSph1b) to produce 3M(b)-wheat chromosome rearrangements. In the F3 generation, 3M(b)(4B) substitution lines and 3M(b).4BS centric fusions were identified with in situ hybridization using repetitive and genomic DNA probes, and with SSR markers. Grain micronutrient analysis showed that the investigated Ae. biuncialis accession MvGB382 and the parental line MvGB642 are suitable gene sources for improving the grain micronutrient content of wheat, as they have higher K, Zn, Fe, and Mn contents. The results suggested that the Ae. biuncialis chromosome 3M(b) carries genes determining the grain micronutrient content, as the 3M(b).4BS centric fusion had significantly higher Zn and Mn contents compared with the recipient wheat cultivar. As yield-related traits, such as the number of tillers, the length of main spike, and spikelets per main spike, were similar in the 3M(b).4BS centric fusion and the parental wheat genotype, it can be concluded that this line could be used in pre-breeding programs aimed at enriching elite wheat cultivars with essential micronutrients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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