<title>Verification of dynamic buffer zone (DBZ) wall assembly performance using infrared thermography</title>
Notice bibliographique
Résumé
A new type of exterior building enclosure called the dynamic buffer zone (DBZ) system is being designed and built for both new projects and retrofit of existing buildings. Dry conditioned air is forced into and out of interstitial exterior wall cavities by means of dedicated mechanical systems in such a manner as to constantly ensure positive pressure within the cavities relative to interior environments. The primary reason for implementation of this type of design solution is to ensure elimination of moisture accumulation from either interior or exterior sources within the enclosure assemblies. Enclosure cavities are maintained at such low absolute humidity that the cavity air maintains a dew point temperature below the outdoor temperature for most of the time during winter. Since these types of building enclosures rely on mechanical systems, performance verification and commissioning are key components to the success of the assembly to achieve its objectives. Pressure differential, relative humidity and temperature sensors are necessary to ensure effective operation of these types of assemblies but they cannot determine the performance of all areas of exterior assemblies. Infrared thermography is used in combination with data from these sensors to determine the hygrothermal performance of all areas of enclosure assemblies. This paper will discuss the methodology of DBZ wall commissioning and some of the issues related to detection of improper wall assembly performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».