Serological Evidence of Flaviviruses and Alphaviruses in Livestock and Wildlife in Trinidad
Notice bibliographique
Résumé
Seroprevalence rates of selected arboviruses in animal populations in Trinidad were determined using serum samples collected between 2006 and 2009 from horses (n=506), cattle (n=163), sheep (n=198), goats (n=82), pigs (n=184), birds (n=140), rodents (n=116), and other vertebrates (n=23). The sera were screened for antibodies to West Nile virus (WNV), St. Louis encephalitis virus (SLEV), Ilheus virus (ILHV), Bussuquara virus (BSQV), Venezuelan equine encephalitis virus (VEEV), eastern equine encephalitis virus (EEEV), and western equine encephalitis virus (WEEV), using hemagglutination inhibition assay (HIA) and epitope-blocking enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). Antibodies to SLEV were detected in a total of 49 (9.7%) horses, 8 (4.9%) cattle, 1 (1.2%) goat, 2 (1.4%) wild birds, and 3 (2.2%) wild rodents by both methods. In contrast, antibodies to EEEV, VEEV, and WNV were detected only in horses, at rates of 4.3%, 0.8%, and 17.2%, respectively, by ELISA, and IgM capture ELISA was WNV-positive in 3 (0.6%) of these sera. Among locally bred unvaccinated horses that had never left Trinidad, seroprevalence rates against WNV were 12.1% and 17.2% by ELISA and HIA, respectively. The presence of WNV- and SLEV-specific antibodies in a representative sample of horse sera that were both ELISA- and HIA-seropositive was confirmed by plaque reduction neutralization testing (PRNT). Antibodies to ILHV and BSQV were not detected in any of the serum samples tested (i.e., sera from horses, other livestock, and wild birds in the case of ILHV, and wild mammals in the case of BSQV). The data indicate the presence of WNV in Trinidad, and continuing low-level circulation of SLEV, EEEV, and VEEV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».