“Method in their madness”: understanding the behaviour of VSE owner‐managers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to understand the sound practical reasons underlying the behaviour of very small enterprise (VSE) owner‐managers with respect to their perceived resistance to the dominant entrepreneurial and managerial models in areas such as management methods, marketing or internationalisation. Design/methodology/approach The current literature on VSE managers was reviewed in the light of Raymond Boudon's general theory of rationality. Starting from the premise that in science, the simplest explanation tends to be the best, the paper highlights the practical reasons why VSE owner‐managers behave the way they do. Findings While there may be cultural or personality‐based reasons why VSE owner‐managers often appear to reject the traditional entrepreneurial model, these are not the sole or even the main explanation. In most cases, the behaviour in question can be explained much more simply by practical, down‐to‐earth reasons. From the actor's point of view, his behaviour is always rational. Research limitations/implications This new model of the behaviour of VSE owner‐managers has not been empirically tested. Originality/value The paper presents a novel vision of the behaviour of VSE owner‐managers, based on the practical reasons underlying their actions, that goes beyond the existing typologies such as the “Traditional‐vs‐Opportunistic” entrepreneur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».