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Enregistrement W1989995957 · doi:10.3390/ijms14023568

Annexin A2: The Importance of Being Redox Sensitive

2013· article· en· W1989995957 sur OpenAlexafffund
Patrícia A. Madureira, David M. Waisman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésAnnexin A2AnnexinCell biologyThioredoxinBiochemistrySignal transductionChemistryCysteineReactive oxygen speciesBiologyOxidative stressApoptosisEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen peroxide (H(2)O(2)) is an important second messenger in cellular signal transduction. H(2)O(2)-dependent signalling regulates many cellular processes, such as proliferation, differentiation, migration and apoptosis. Nevertheless, H(2)O(2) is an oxidant and a major contributor to DNA damage, protein oxidation and lipid peroxidation, which can ultimately result in cell death and/or tumourigenesis. For this reason, cells have developed complex antioxidant systems to scavenge ROS. Recently, our laboratory identified the protein, annexin A2, as a novel cellular redox regulatory protein. Annexin A2 possesses a reactive cysteine residue (Cys-8) that is readily oxidized by H(2)O(2) and subsequently reduced by the thioredoxin system, thereby enabling annexin A2 to participate in multiple redox cycles. Thus, a single molecule of annexin A2 can inactivate several molecules of H(2)O(2). In this report, we will review the studies detailing the reactivity of annexin A2 thiols and the importance of these reactive cysteine(s) in regulating annexin A2 structure and function. We will also focus on the recent reports that establish novel functions for annexin A2, namely as a protein reductase and as a cellular redox regulatory protein. We will further discuss the importance of annexin A2 redox regulatory function in disease, with a particular focus on tumour progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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