Separation and Identification of Peptides from Gel-Isolated Membrane Proteins Using a Microfabricated Device for Combined Capillary Electrophoresis/Nanoelectrospray Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The coupling of microfabricated devices to nanoelectrospray mass spectrometers using both a triple quadrupole and a quadrupole time-of-flight mass spectrometer (QqTOF MS) is presented for the analysis of trace-level membrane proteins. Short disposable nanoelectrospray emitters were directly coupled to the chip device via a low dead volume connection. The analytical performance of this integrated device in terms of sensitivity and reproducibility was evaluated for standard peptide mixtures. A concentration detection limit ranging from 3.2 to 43.5 nM for different peptides was achieved in selected ion monitoring, thus representing a 10-fold improvement in sensitivity compared to that of microelectrospray using the same chip/mass spectrometer. Replicate injections indicated that reproducibility of migration time was typically less than 3.1% RSD whereas RSD values of 6-13% were observed on peak areas. Although complete resolution of individual components is not typically achieved for complex digests, the present chip capillary electrophoresis (chip-CE) device enabled proper sample cleanup and partial separation of multicomponent samples prior to mass spectral identification. Analyses of protein digests were typically achieved in less than 1.5 min with peak widths of 1.8-2.5 s (half-height definition) as indicated from individual reconstructed ion electropherograms. The application of this chip-CE/QqTOF MS system is further demonstrated for the identification of membrane proteins which form a subset of the Haemophilus influenzae proteome. Bands first separated by 1D-gel electrophoresis were excised and digested, and extracted tryptic peptides were loaded on the chip without any further sample cleanup or on-line adsorption preconcentration. Accurate molecular mass determination (< 5 ppm) in peptide-mapping experiments was obtained by introducing an internal standard via a postseparation channel. The analytical potential of this integrated device for the identification of trace-level proteins from different strains of H. influenzae is demonstrated using both peptide mass-fingerprint database searching and on-line tandem mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».