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Enregistrement W1990007704 · doi:10.1186/1472-6785-13-40

The diversity and biogeography of the Coleoptera of Churchill: insights from DNA barcoding

2013· article· en· W1990007704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureUniversity of ManitobaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dello Sviluppo EconomicoChurchill Northern Studies CentreOntario Ministry of Economic Development and InnovationAboriginal Affairs and Northern Development CanadaGovernment of CanadaGenome CanadaOntario GenomicsUniversity of GuelphOntario Genomics Institute
Mots-clésBiodiversityBiologyDNA barcodingEcologyBiogeographyDytiscidaeSpecies richnessSpecies diversityTaxonTaxonomic rankHabitatSpecies complexPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coleoptera is the most diverse order of insects (>300,000 described species), but its richness diminishes at increasing latitudes (e.g., ca. 7400 species recorded in Canada), particularly of phytophagous and detritivorous species. However, incomplete sampling of northern habitats and a lack of taxonomic study of some families limits our understanding of biodiversity patterns in the Coleoptera. We conducted an intensive biodiversity survey from 2006-2010 at Churchill, Manitoba, Canada in order to quantify beetle species diversity in this model region, and to prepare a barcode library of beetles for sub-arctic biodiversity and ecological research. We employed DNA barcoding to provide estimates of provisional species diversity, including for families currently lacking taxonomic expertise, and to examine the guild structure, habitat distribution, and biogeography of beetles in the Churchill region. RESULTS: We obtained DNA barcodes from 3203 specimens representing 302 species or provisional species (the latter quantitatively defined on the basis of Molecular Operational Taxonomic Units, MOTUs) in 31 families of Coleoptera. Of the 184 taxa identified to the level of a Linnaean species name, 170 (92.4%) corresponded to a single MOTU, four (2.2%) represented closely related sibling species pairs within a single MOTU, and ten (5.4%) were divided into two or more MOTUs suggestive of cryptic species. The most diverse families were the Dytiscidae (63 spp.), Staphylinidae (54 spp.), and Carabidae (52 spp.), although the accumulation curve for Staphylinidae suggests that considerable additional diversity remains to be sampled in this family. Most of the species present are predatory, with phytophagous, mycophagous, and saprophagous guilds being represented by fewer species. Most named species of Carabidae and Dytiscidae showed a significant bias toward open habitats (wet or dry). Forest habitats, particularly dry boreal forest, although limited in extent in the region, were undersampled. CONCLUSIONS: We present an updated species list for this region as well as a species-level DNA barcode reference library. This resource will facilitate future work, such as biomonitoring and the study of the ecology and distribution of larvae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle