The Corrosiveness of Nitrite in a Produced Water System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing concentrations of sodium nitrite were added to synthetic North Sea produced water in the presence of either 1 bar CO2 or N2 to determine its effect on corrosion. These tests were run at 80°C in the presence of sulfide and at a sheer stress up to 25 Pa. The test materials were either A106 carbon steel or duplex stainless steel, representing the range of materials typical of upstream production equipment. Nitrite is an effective inhibitor of sulfate reducing bacteria activity as well as an enhancing agent for biocides. Because it is a green chemical it is desirable for controlling Microbiologically Influenced Corrosion (MIC) in oilfield brines. Although known to be an effective anodic corrosion inhibitor in fresh water systems its inhibitory effects in oilfield brines are less understood. Duplex stainless steel did not show any enhanced corrosion in an inert or CO2 environment in presence of nitrite. In the case of carbon steel, nitrite displayed an inhibiting role when exposed to 1 bar CO2 at 80°C. Increases of chlorides or sulfates had only a small effect on increasing corrosion rates in the presence of nitrite and CO2. However, in the presence of an inert gas, increases in nitrite above 2 mM significantly increased corrosion rates of carbon steel. The addition of small amounts of sulfide in the presence of 2 mM nitrite resulted in a small increase in corrosion rates of carbon steel as did the impact of 25 Pa of sheer stress. The presence of 2 mM nitrite interfered with the corrosion inhibiting activity of a commercial inhibitor in the presence of CO2. This paper presents results of testing performed to determine the corrosiveness of nitrite in synthetic North Sea produced water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».