Editorial: Gamma Knife radiosurgery and nonfunctioning pituitary adenomas
Notice bibliographique
Résumé
The publication of Lee et al. is a useful and well-written addition to the literature.1 They analyze, based on a review of previous studies and their own experience, the advantages and disadvantages of Gamma Knife radiosurgery (GKRS) in the treatment of patients with clinically nonfunctioning pituitary adenomas. The results of GKRS are also compared with those produced by conventional resection. Clinically nonfunctioning pituitary adenomas represent the most frequent pituitary adenoma type among pituitary tumors. Medical treatment is not available, and pituitary tumor irradiation has several significant disadvantages. Thus, the question is, Gamma Knife surgery or conventional resection? The authors conclude that in older patients (older than 70 years) and in patients with other comorbidities in whom surgical intervention is contraindicated, initial GKRS is an acceptable alternative. Obviously, as the authors emphasize, an experienced team is needed to decide which treatment to use and to undertake the GKRS. One great disadvantage of GKRS is that the tumor is not investigated by pathologists. Morphological investigation is of crucial importance. Several diseases can mimic pituitary adenomas: for example, other primary intrasellar neoplasms, metastatic tumors, inflammatory diseases, and others. We have seen several metastatic carcinomas arising from the lung, colon, and other organs, which were mis diagnosed as pituitary adenomas! Another reason morphological investigation is important is that it allows one to draw conclusions regarding the growth potential of tumor cells. We can assess the Ki 67 nuclear labeling index, a valuable method of revealing the cell proliferation rate. Maybe in the future new drugs will be developed, which will permit medical therapy. Advances in molecular/genetic methods may provide an alternative treatment option as well. Obviously, more studies are needed to decide whether one should use GKRS and in which patients. (http://thejns.org/doi/abs/10.3171/2013.10.JNS132248) Disclosure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».