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Enregistrement W1990018624 · doi:10.1097/ccm.0b013e31817c00b0

Enrollment of intensive care unit patients into clinical studies: A trinational survey of researchersʼ experiences, beliefs, and practices*

2008· article· en· W1990018624 sur OpenAlexafffundabout
David Blythe, Amanda Rischbieth, Paul C. Hébert, Nicole Zytaruk, Kusum Menon, Simon Erikson, Robert Fowler, Diane Heels‐Ansdell, Maureen O. Meade

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGroupe canadien de recherche en soins intensifs
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInformed consentPsychosocialClinical trialFamily medicineIntensive careRandomized controlled trialCLARITYIntensive care unitAlternative medicineIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As critical care practice increases in scope, size, and complexity, enrollment of critically ill patients into clinical studies is increasing. OBJECTIVE: To understand the experiences, beliefs, and practices of the Canadian Critical Care Trials Group and Australian and New Zealand Intensive Care Society Clinical Trials Group regarding enrollment of critically ill children and adults into clinical studies. METHODS: Survey items generated by the research team were formatted in four domains: experiences, beliefs, practices, and demographics. Five research coordinators and five physicians pretested the survey, providing feedback on clarity and completeness. Intrarater reliability (16 participants, 2 wks apart) was very good. RESULTS: The response rate was 284 of 322 (88.2%). Respondents worked in intensive care units with a mean of 20.5 (SD 10) beds, caring for adults (72.2%), pediatric (18.8%), and both groups (9%) of critically ill patients. Clinical research was considered key to the future of improved clinical care. To enhance recruitment efficiency, respondents widely endorsed the effectiveness of increasing participating centers, after-hours, and weekend enrollment (all 3 scores 7 [6-7[sqb], reflecting median [interquartile range] on 1-7 scale). Overall, the effectiveness (6 [4-7]), feasibility (5 [4-6]) and ethics (5 [4-7]) of coenrollment into more than one randomized trial was endorsed. Half of respondents have adopted coenrollment with scientific and psychosocial provisos. Alternative designs, such as factorial and cluster randomized trials, were considered when suitable. Modifications to consent approaches (deferred consent (7 [6-7]), waived consent (7 [6-7]), or consent from two physicians in the absence of a substitute decision maker (6 [5-7])) were considered effective, but beliefs about the feasibility and ethics of some of these approaches varied. CONCLUSIONS: Clinical research is highly valued by these intensive care unit communities. Strategies to increase capacity involve enhancing recruitment efficiencies, considering alternative study designs and expanding consent procedures. Thoughtfully implementing these strategies may advance the care of critically ill adults and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,692
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,692
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,819
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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