Prevention of levodopa‐induced dyskinesias by a selective NR1A/2B <i>N</i>‐methyl‐<scp>D</scp>‐aspartate receptor antagonist in parkinsonian monkeys: Implication of preproenkephalin
Notice bibliographique
Résumé
Enkephalin is reported to play an important role in the pathophysiology of levodopa (LD) -induced dyskinesias. The present study investigated the effect of chronic treatment with a selective NR1A/2B N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonist, CI-1041, on the expression of preproenkephalin-A (PPE-A) in brains of 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) -treated monkeys in relation to the development of LD-induced dyskinesias. Four MPTP-monkeys received LD/benserazide alone; they all developed dyskinesias. Four other MPTP-monkeys received LD/benserazide plus CI-1041; only one of them developed mild dyskinesias at the end of the fourth week of treatment. Four normal monkeys and four saline-treated MPTP monkeys were also included. MPTP-treated monkeys had extensive and similar striatal dopamine denervation. An increase of PPE-A mRNA levels assayed by in situ hybridization was observed in the lateral putamen (rostral and caudal) and caudate nucleus (rostral) of saline-treated MPTP monkeys compared to controls, whereas no change or a small increase was observed in their medial parts. Striatal PPE-A mRNA levels remained elevated in LD-treated MPTP monkeys, whereas cotreatment with CI-1041 brought them back to control values. These findings suggest that chronic blockade of striatal NR1A/2B NMDA receptors with CI-1041 normalizes PPE-A mRNA expression and prevents the development of LD-induced dyskinesias in an animal model of Parkinson disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».