PML links aberrant cytokine signaling and oncogenic stress to cellular senescence
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Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Senescence is a tumor suppressor mechanism triggered by oncogenic stimuli and characterized by a permanent cell cycle arrest mediated by tumor suppressors such as p53, Rb and PML. PML itself is critical for the formation of nuclear bodies (PML bodies) that accumulate in senescent cells rendering them suitable markers for the senescence phenotype. The mechanism of PML-induction during senescence is complex and includes increased PML gene transcription by p53 or transcription factors of the interferon/Jak/Stat pathway. In turn, PML engages both p53 and Rb, although the precise molecular processes are unknown. PML interacts with the DNA-binding domain of p53 facilitating p53 modifications. PML can also interact with Rb and may play a role in Rb-dependent gene silencing during senescence. Recent studies suggest an additional connection between PML and the senescence program. Senescence involves a constitutive activation of the DNA damage response. Intriguingly, proteins that signal DNA damage or help repairing it localize to PML bodies, suggesting that PML may play a role in the DNA damage response during senescence. We think that the discovery of factors acting upstream or downstream PML may help to understand how cells bypass senescence on their way to tumorigenesis. More importantly the PML pathway may eventually lead to novel anti-cancer therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle