Effects of bioaugmentation strategies in UASB reactors with a methanogenic consortium for removal of phenolic compounds
Notice bibliographique
Résumé
The removal of phenol, ortho- (o-) and para- (p-)cresol was studied with two series of UASB reactors using unacclimatized granular sludges bioaugmented with a consortium enriched against these substances. The parameters studied were the amount of inoculum added to the sludges and the method of immobilization of the inoculum. Two methods were used, adsorption to the biomass or encapsulation within calcium alginate beads. In the bioaugmentation by adsorption experiment, and with a 10% inoculum, complete phenol removal was obtained after 36 d, while 178 d were required in the control reactor. For p-cresol, 95% removal was obtained in the bioaugmented reactor on day 48 while 60 d were required to achieve 90% removal in the control reactor. For o-cresol, the removals were only marginally better with the bioaugmented reactors. Tests performed with the reactors biomass under non-limiting substrate concentrations showed that the specific activities of the bioaugmented biomasses were larger than the original biomass for phenol, and p-cresol even after 276 of operations, showing that the inoculum bacteria successfully colonized the sludge granules. Immobilization of the inoculum by encapsulation in calcium alginate beads, was performed with 10% of the inoculum. Results showed that the best activities were obtained when the consortium was encapsulated alone and the beads added to the sludges. This reactor presented excellent activity and the highest removal of the various phenolic compounds a few days after start-up. After 90 d, a high-phenolic compounds removal was still observed, demonstrating the effectiveness of the encapsulation technique for the start-up and maintenance of high-removal activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».