Age‐related impairment in a complex object discrimination task that engages perirhinal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Previous lesion studies have shown compromised complex object discrimination in rats, monkeys, and human patients with damage to the perirhinal cortical region (PRC) of the medial temporal lobe. These findings support the notion that the PRC is involved in object discrimination when pairs of objects have a high degree of overlapping features but not when object discrimination can be resolved on the basis of a single feature (e.g., size or color). Recent studies have demonstrated age-related functional changes to the PRC in animals (rats and monkeys) resulting in impaired complex object discrimination and object recognition. To date, no studies have compared younger and older humans using paradigms previously shown to engage the PRC. To investigate the influence of age on complex object discrimination in humans, the present study used an object matching paradigm for blob-like objects that have previously been shown to recruit the PRC. Difficulty was manipulated by varying the number of overlapping features between objects. Functional MRI data was acquired to determine the involvement of the PRC in the two groups during complex object discrimination. Results indicated that while young and older adults performed similarly on the easy version of the task, most older adults were impaired relative to young participants when the number of overlapping features increased. fMRI results suggest that older adults do not engage bilateral anterior PRC to the same extent as young adults. Specifically, complex object matching performance in older adults was predicted by the degree to which they engage left anterior PRC. These results provide evidence for human age-related changes in PRC function that impact complex object discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».