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Enregistrement W1990040924 · doi:10.1021/om700452u

New Insight into the Role of the Metal Oxidation State in Controlling the Selectivity of the Cr-(SNS) Ethylene Trimerization Catalyst

2007· article· en· W1990040924 sur OpenAlexafffund
Claire N. Temple, Sandro Gambarotta, Ilia Korobkov, Robbert Duchateau

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryDivalentCatalysisCationic polymerizationSelectivityEthyleneOxidation statePyridineChromiumInorganic chemistryMetalPolymer chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tri- and divalent complexes of the 2,6-bis(RSCH 2 )pyridine [R = Ph, Cy] ligands have been prepared. Upon activation with MAO, both species are catalysts for ethylene oligomerization of moderate activity. However, while the trivalent catalysts produced only 1-hexene, the divalent species gave a statistical distribution of oligomers. This clear difference in catalytic behavior indicates that the two oxidation states are not interconnected during the catalytic cycle as it happens instead with other oligomerization catalytic systems. The trivalent precursor is not reduced and the divalent is not oxidized. Treatment of the trivalent catalyst precursors with either MAO or other R 3 Al species afforded intractable materials. Instead, similar reactions with the divalent complexes gave new cationic species, which have been characterized by X-ray analysis. These complexes have preserved the divalent state of chromium during the reaction and still produce, upon further activation, a statistical distribution of oligomers. This reiterates the non-interconvertibility of the di- and trivalent oxidation states and the different degree of selectivity for which they are responsible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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