Reporting Rates of Yellow Fever Vaccine 17D or 17DD-Associated Serious Adverse Events in Pharmacovigilance Data Bases: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the reporting rates of serious adverse events attributable to yellow fever vaccination with 17D and 17DD strains as reported in pharmacovigilance databases, and assess reasons for differences in reporting rates. METHODS: We searched 9 electronic databases for peer reviewed and grey literature (government reports, conferences), in all languages. Reference lists of key studies were also reviewed to identify additional studies. RESULTS: We identified 2,415 abstracts, of which 472 were selected for full text review. We identified 15 pharmacovigilance databases which reported adverse events attributed to yellow fever vaccination, of which 10 contributed data to this review with about 107,600,000 patients (allowing for overlapping time periods for the studies of the US VAERS database), and the data are very heavily weighted (94%) by the Brazilian database. The estimates of serious adverse events form three groups. The estimates for Australia were low at 0/210,656 for "severe neurological disease" and 1/210,656 for YEL-AVD, and also low for Brazil with 9 hypersensitivity events, 0.23 anaphylactic shock events, 0.84 neurologic syndrome events and 0.19 viscerotropic events cases/million doses. The five analyses of partly overlapping periods for the US VAERS database provide an estimate of 3.6/cases per million YEL-AND in one analysis and 7.8 in another, and 3.1 YEL-AVD in one analysis and 3.9 in another. The estimates for the UK used only the inclusive term of "serious adverse events" not further classified into YEL-And or YEL-AND and reported 34 "serious adverse events." The Swiss database used the term "serious adverse events" and reported 7 such events (including 4 "neurologic reactions") for a reporting rate of 25 "serious adverse events"/million doses. CONCLUSIONS: Reporting rates for serious adverse events following yellow fever vaccination are low. Differences in reporting rates may be due to differences in definitions, surveillance system organisation, methods of reporting cases, administration of YFV with other vaccines, incomplete information about denominators, time intervals for reporting events, the degree of passive reporting, access to diagnostic resources, and differences in time periods of reporting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».