Exploring risk in professional nursing practice: an analysis of work refusal and professional risk
Notice bibliographique
Résumé
This article explores risk in professional nursing practice. Professional risk refers to the threat of professional discipline if it is found that a registered nurse has violated professional nursing practice standards. We argue professional risk is socially constructed and understood differently by nurse regulatory bodies, unions, professional associations and frontline nurses. Regulatory bodies emphasize professional accountability of nurses; professional associations focus on system problems in health-care; unions undertake protecting nurses' right to health and safety; and frontline nurses experience fear and uncertainty in their attempt to interpret practice standards to avoid professional discipline. Perspectives of professional risk are investigated by analyzing three professional nursing bodies' views of professional codes governing the right of nurses to refuse unsafe work assignments. The workplace dynamics surrounding work refusal experienced by frontline nurses are illustrated primarily through the lens of the 2003 SARS influenza outbreak in Ontario, Canada. We conclude that frontline nurses in Ontario are required to manage risk by following professional protocols prioritizing patient care and professional accountability which disregard the systemic, unpredictable and hazardous circumstances in their everyday practice. Moreover, we argue professional protocols cannot anticipate every eventuality in clinical practice creating the fear of professional discipline for nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».