Local metabolic rate during whole body vibration
Notice bibliographique
Résumé
Whole body vibration (WBV) platforms are currently used for muscle training and rehabilitation. However, the effectiveness of WBV training remains elusive, since scientific studies vary largely in the vibration parameters used. The origin of this issue may be related to a lack in understanding of the training intensity that is imposed on individual muscles by WBV. Therefore, this study evaluates the training intensity in terms of metabolic rate of two lower-extremity muscles during WBV under different vibration parameters. Fourteen healthy male subjects were randomly exposed to 0 (control)-, 10-, 17-, and 28-Hz vibrations while standing upright on a vibration platform. A near-infrared spectrometer was used to determine the gastrocnemius medialis (GM) and vastus lateralis (VL) muscles' metabolic rates during arterial occlusion. The metabolic rates during each vibration condition were significantly higher compared with control for both muscles (P < 0.05). Each increase in vibration frequency translated into a significantly higher metabolic rate than the previous lower frequency (P < 0.05) for both muscles. The current study showed that the local metabolic rate during WBV at 28 Hz was on average 5.4 times (GM) and 3.7 times (VL) of the control metabolic rate. The substantial changes in local metabolic rate indicate that WBV may represent a significant local training stimulus for particular leg muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».