pK<sub>a</sub>values of the monohydroxylated polychlorinated biphenyls (OH-PCBs), polybrominated biphenyls (OH-PBBs), polychlorinated diphenyl ethers (OH-PCDEs), and polybrominated diphenyl ethers (OH-PBDEs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The SPARC software program aqueous pK(a) prediction module was validated against corresponding experimental acidity constants for chlorinated and brominated phenols and the limited experimental aqueous pK(a) data sets for monohydroxylated polychlorinated biphenyls (OH-PCBs), polychlorinated diphenyl ethers (OH-PCDEs), and polybrominated diphenyl ethers (OH-PBDEs). pK(a) values were then estimated for all 837 monohydroxylated mono- through nona-halogenated congeners in each of the OH-PCB, OH-PCDE, and OH-PBDE classes, as well as for the monohydroxylated polybrominated biphenyls (OH-PBBs), giving a total of 3348 compounds. Large intrahomolog pK(a) variation by up to six units is expected within each contaminant class, with pK(a) values ranging from about 4 to 11 dependent on the degree and pattern of halogenation. Increasing halogenation generally decreased the average pK(a) within each homolog group. Significant intrahomolog differences in pK(a) values exist between OH-PCB, OH-PBB, OH-PCDE, and OH-PBDE congeners, including large acidity constant variation between isomers with equivalent halogenation patterns but varying location of the hydroxy moiety. Congener specific pH dependent investigations into the partitioning and degradation behaviors of these compounds are necessary, including greater consideration of analyte ionization effects during their extraction and analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle