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Enregistrement W1990049255 · doi:10.1039/c4sm02245a

Enhanced high-frequency molecular dynamics in the near-surface region of polystyrene thin films observed with β-NMR

2015· article· en· W1990049255 sur OpenAlexaff
Iain McKenzie, Chad Daley, R. F. Kiefl, C. D. P. Levy, W. A. MacFarlane, G. D. Morris, M. R. Pearson, Dong Wang, James A. Forrest

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of WaterlooTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolystyreneRelaxation (psychology)Molecular dynamicsPolymerMaterials scienceGlass transitionDeuteriumCondensed matter physicsSpin–lattice relaxationChemical physicsLarmor precessionDynamics (music)Molecular physicsNuclear magnetic resonanceChemistryMagnetic fieldAtomic physicsPhysicsComputational chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-detected nuclear spin relaxation of (8)Li(+) has been used to probe the depth dependence of molecular dynamics in high- and low-molecular-weight deuterated polystyrene. The average nuclear spin-lattice relaxation rate, 1/T(avg)(1), is a measure of the spectral density of the polymer motion at the Larmor frequency (41 MHz at 6.55 T). In both samples, 1/T(avg)(1) is depth independent below ∼200 K but above this temperature it decreases approximately exponentially with distance from the free surface, returning to bulk behavior for depths greater than ∼10 nm. This is direct evidence for a region near the free surface with enhanced molecular dynamics compared with the bulk. The effective thickness of the surface region increases with increasing temperature and is finite even above the glass transition. These results present challenges for the current understanding of dynamics near the surface of polymer glasses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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