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Enregistrement W1990058853 · doi:10.4148/2334-4415.1737

“Knaller-Sex für alle”: Popfeminist Body Politics in Lady Bitch Ray, Charlotte Roche, and Sarah Kuttner

2011· article· en· W1990058853 sur OpenAlexaff
Carrie Smith-Prei

Notice bibliographique

RevueStudies in 20th & 21st century literature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Literature and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismGender studiesPopular cultureSubculture (biology)PoliticsDepictionSociologyHuman sexualityFemininityArtArt historyLiteratureMedia studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germany has seen a recent upsurge in publications proclaiming that feminism is again an urgent matter for a new generation of women. Faced with the reactionary demography debate and the hegemony of second-wave feminism, young writers, musicians, journalists, and critics call for new models of feminism relevant to women today. As one of these viable models, popfeminism draws on dominant trends in mass culture, on pop’s forty-year history as a cultural prefix in Germany, and on traditional feminism in order to create a new, ostensibly apolitical, feminist subculture based in self-stylization and individual autonomy. Shared by many popfeminist sources is the depiction of negatively coded female corporeality. This article begins with a theoretical analysis of writings on sexuality and the body in recent (pop)feminist nonfiction. It then examines the negative corporeal self-stylizations in Turkish-German rapper Lady Bitch Ray’s performances since 2006, in former music video host Charlotte Roche’s novel Feuchtgebiete (2008), and in media personality Sarah Kuttner’s novel Mängelexemplar (2009). Ultimately, these negatively coded bodies are shown to uncover popfeminism’s political intent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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