Comparison of Current U.S. and Canadian Cigarette Pack Warnings
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoking is the single most preventable cause of death in the United States. From 1985 to date, one of four mandatory cigarette warnings proposed by the Comprehensive Smoking Education Act of 1984 has been displayed on cigarette packages. In addition to cigarette warnings, states like California, Massachusetts, Arizona, Oregon and Maine have implemented "Tobacco Control Programs" (TCP) to reduce the overall number of smokers. However, the decline in the rate of smoking is not occurring fast enough to meet the national health objective by 2010. The present U.S. cigarette warnings are verbal in form and provide information, which is inadequate but appropriate to make it legally adequate. On the other hand, warnings in other countries such as Canada and Brazil are more descriptive and specific and are accompanied by vivid and sometimes gruesome pictures. In the present study, six pictorial Canadian labels and four U.S. verbal labels were analyzed for potential effectiveness among eighty subjects using a survey questionnaire. The survey findings are compared with recent Canadian smoking data. It is concluded that placing pictorial labels on cigarette packages in the U.S. will allow the product to carry warnings that potentially provide better results than current verbal messages and less TCP funds will need to be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».