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Enregistrement W1990063522 · doi:10.2202/1548-923x.2012

The One-to-One Relationship: Is it Really Key to an Effective Preceptorship Experience? A Review of the Literature

2010· review· en· W1990063522 sur OpenAlexaff
Florence Luhanga, Diane Billay, Quinn Grundy, Florence Myrick, Olive Yonge

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageNursingMedical educationPsychologyNurse educationNurse educatorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, considerable focus is directed at improving clinical experiences for nursing students, with emphasis placed on adequate support and supervision for the purpose of creating competent and safe beginning practitioners. Preceptors play a vital role in supporting, teaching, supervising and assessing students in clinical settings as they transition to the graduate nurse role. Intrinsic to this model is the assumption that the one-to-one relationship provides the most effective mechanism for learning. With the current Registered Nurses (RN) shortage, among other factors, the one-to-one relationship may not be feasible or as advantageous to the student. Thus, nurse educators need to carefully assess how this relationship is configured and maintained to assist them in fostering its evolution. In this review of the literature, the authors explore the assumption that a one-to-one relationship in the preceptorship experience fosters a rich and successful learning environment, and implications for nursing education, practice and research are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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