The Comparison of the Effect of Transactional Model-Based Teaching and Ordinary Education Curriculum- based Teaching Programs on Stress Management among Teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Regarding the effect of teachers' stress on teaching and learning processes, the researchers decided to provide a stress management program based on Transactional Model to solve this teachers' problems. Thus, this study is going to investigate the effect of Transactional Model- based Teaching and the Ordinary Education Curriculum- based Teaching programs on Yazd teachers. METHODS: The study was a semi- experimental one. The sample population (200 people) was selected using categorized method. The data were collected via PSS Questionnaire and a questionnaire which its validity and reliability had been proved. Eight teaching sessions were hold for 60-90 min. Evaluation was performed in three steps. The data were described and analyzed using SPSS software version 15. Value of P<0.05 was considered as significant. RESULTS: The participants were 200 people of Yazd teachers of primary schools. Mean age of group 1 and 2 was 42.05±5.69 and 41.25±5.89 respectively. Independent T- Test indicated a significant mean score (p=0.000) due to perceived stress of interference groups in post interference step and follow-up one respectively. CONCLUSION: Results showed a decreasing effect of both programs, but the Transactional Model- based interference indicated to decrease stress more than the other.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle