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Enregistrement W1990075447 · doi:10.1186/2050-6511-15-34

Microbiological contamination in counterfeit and unapproved drugs

2014· article· en· W1990075447 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Pharmacology and Toxicology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensInuit Tapiriit KanatamiHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésContaminationCounterfeitMedicineBiologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Counterfeit and unapproved medicines are inherently dangerous and can cause patient injury due to ineffectiveness, chemical or biological contamination, or wrong dosage. Growth of the counterfeit medical market in developed countries is mainly attributable to life-style drugs, which are used in the treatment of non-life-threatening and non-painful conditions, such as slimming pills, cosmetic-related pharmaceuticals, and drugs for sexual enhancement. One of the main tasks of health authorities is to identify the exact active pharmaceutical ingredients (APIs) in confiscated drugs, because wrong API compounds, wrong concentrations, and/or the presence of chemical contaminants are the main risks associated with counterfeit medicines. Serious danger may also arise from microbiological contamination. We therefore performed a market surveillance study focused on the microbial burden in counterfeit and unapproved medicines. METHODS: Counterfeit and unapproved medicines confiscated in Canada and Austria and controls from the legal market were examined for microbial contaminations according to the US and European pharmacopoeia guidelines. The microbiological load of illegal and legitimate samples was statistically compared with the Wilcoxon rank-sum test. RESULTS: Microbial cultivable contaminations in counterfeit and unapproved phosphodiesterase type 5 inhibitors were significantly higher than in products from the legal medicines market (p < 0.0001). Contamination levels exceeding the USP and EP limits were seen in 23% of the tested illegal samples in Canada. Additionally, microbiological contaminations above the pharmacopoeial limits were detected in an anabolic steroid and an herbal medicinal product in Austria (6% of illegal products tested). CONCLUSIONS: Our results show that counterfeit and unapproved pharmaceuticals are not manufactured under the same hygienic conditions as legitimate products. The microbiological contamination of illegal medicinal products often exceeds USP and EP limits, representing a potential threat to consumer health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle